생성형 AI와 비생성형 AI

1. 생성형 AI와 비생성형 AI 

구분	생성형 AI (Generative AI)	비생성형/판별형 AI (Discriminative AI)
목표	새로운 데이터 생성	기존 데이터 분류, 예측, 의사결정
출력 형태	텍스트, 이미지, 음성 등 새로운 콘텐츠	클래스 라벨, 예측 값
대표 모델	GAN, Diffusion, GPT, DALL·E	SVM, CNN, 의사결정나무, 선형회귀
응용 분야	글쓰기, 그림 그리기, 음악 생성	스팸 탐지, 가격 예측, 얼굴 인식

 

2. 종류와 예시 

구분	종류	설명	대표 모델	대표 서비스
생성형 AI	텍스트 생성	글, 요약, 번역, 질의응답 등 텍스트 생성	GPT-4, Claude, LLaMA	ChatGPT, Claude.ai, Gemini
	코드 생성	자연어 → 코드 변환, 자동 완성	Codex, Code Llama	GitHub Copilot, CodeWhisperer
	이미지 생성	텍스트 → 이미지, 스타일 변환	DALL·E, Stable Diffusion, Imagen	Midjourney, Adobe Firefly
	동영상 생성	텍스트 → 동영상, 영상 합성	Sora, Pika, Gen-2	Runway, Pika Labs
	오디오·음악 생성	음성 합성, 음악 작곡	Jukebox, VALL-E	Soundraw, AIVA
	3D 모델·게임 생성	3D 객체, 가상 환경 자동 생성	Point-E, DreamFusion	Luma AI
	멀티모달 생성	텍스트+이미지+음성 통합 처리	GPT-4V, Kosmos-1	ChatCPT, Gemini
비생성형 AI	식별형	이미지, 음성, 글자 등 객체 인식·분류	CNN, YOLO	얼굴 인식 시스템, OCR 문자 인식
	예측형	과거 데이터 기반 미래 결과 예측	XGBoost, LSTM	날씨 예보 시스템, 수요 예측 플랫폼
	대화형 (비생성형)	규칙 기반 챗봇, 미리 정의된 답변 출력	-	초창기 FAQ 챗봇, Rule-based Bot
	실행형	실제 행동·물리적 제어 수행	강화학습(RL) 모델	자율주행차 시스템, 로봇 제어
	추천 시스템	사용자 취향 기반 아이템 추천	Collaborative Filtering, Matrix Factorization	넷플릭스 추천, 아마존 상품 추천
	의사결정·추론	전문가 시스템, 지식 그래프 기반 추론	Prolog 기반 전문가 시스템	의료 진단 시스템, 검색 엔진